תקציר:
ערכות נתונים קודמות של תמונות עור לא התייחסו למידע ברמת המטופל שנצבר ממספר נגעים בעור מאותו מטופל. אף על פי שאלגוריתמים של סיווג בינה מלאכותית השיגו ביצועים ברמה של מומחה במודלים מבוקרים המבצעים ניתוח של תמונות בודדות, בפועל, דרמטולוגים מבססים את שיפוטם באופן כולל ממספר נגעים באותו מטופל. ערכת הנתונים של אתגר סיווג מלנומה של SIIM-ISIC 2020 המתוארת להלן נבנתה כדי לטפל בפער זה בין אתגרים קודמים ותרגול קליני, ומספקת לכל תמונה בערכה מזהה המאפשר למפות נגעים מאותו מטופל זה לזה. מידע זה ברמת המטופל נעשה שימוש תכוף על ידי קלינאים לאבחון מלנומה והוא שימושי במיוחד בשלילת תוצאות חיוביות כוזבות בחולים עם רבים nevi אטיפיים.
הערכה מייצגת 2,056 חולים (20.8% עם לפחות מלנומה אחת, 79.2% עם אפס מלנומות) משלוש יבשות עם ממוצע של 16 נגעים למטופל, המהווים 33,126 תמונות דרמוסקופיות ו-584 (1.8%) מלנומות מאומתות היסטולוגית בהשוואה לחקייני מלנומה שפירים.
מילות מפתח: ערכת נתונים ממוקדת-חולה, זיהוי מלנומה, דרמוסקופיה.
. Sci Data. 2021 Jan 28;8(1):34. doi: 10.1038/s41597-021-00815-z. Erratum in: Sci Data. 2021 Mar 5;8(1):81. PMID: 33510154; PMCID: PMC7843971.